Data Science with Python

Містить рекламу
0+
Завантаження
Вікові обмеження
PEGI 3
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана
Знімок екрана

Про цей додаток

Вивчайте Data Science, Python, машинне навчання та штучний інтелект за допомогою Master Data Science Pro — найкращого навчального додатка для студентів, професіоналів і тих, хто навчається самостійно, у всьому світі. Незалежно від того, чи тільки ви починаєте, чи просуваєте свою кар’єру в галузі обробки даних, ця програма пропонує все, що вам потрібно: інтерактивні уроки, реальні набори даних, проекти Python і етику ШІ — усе в одному місці.

Чому варто обрати Master Data Science Pro?

🔹 Повне покриття курсу

Оволодійте повною системою обробки даних — від очищення даних, EDA та візуалізації до прогнозного моделювання та реальних додатків. Ідеально підходить як для початківців, так і для просунутих учнів.

🔹 Швидко вивчайте Python

Практикуйте Python із реальними прикладами коду, використовуючи найкращі бібліотеки, такі як NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn і TensorFlow. Вивчіть Python для обробки даних з нуля — попередній досвід не потрібен.

🔹 Реальні набори даних

Досліджуйте різноманітні набори даних із бізнесу, фінансів, охорони здоров’я, соціальних наук і демографії, включаючи надійні джерела, такі як Nasdaq і FRED (Економічна база даних Федеральної резервної системи).

🔹 Проекти AI & ML

Створюйте, навчайте та оцінюйте моделі машинного та глибокого навчання. Вивчіть основні поняття, такі як контрольоване навчання, кластеризація, нейронні мережі та оцінка моделі — усе це використовуючи Python.

🔹 Наука про дані + етика

Зрозумійте етичну сторону ШІ та науки про дані, включаючи упередженість, справедливість, конфіденційність, прозорість і соціальний вплив алгоритмів.

🔹 Тести та практичні вправи

Зміцнюйте своє навчання інтерактивними тестами, завданнями з програмування та практичними проектами. Створіть портфоліо та перевірте своє розуміння в реальному часі.

🔹 Навички, готові до кар’єри

Отримайте практичні, готові до роботи навички з аналізу даних, інтелектуального аналізу даних, наукових обчислень, бізнес-аналітики, аналітики охорони здоров’я та розробки ШІ.

🔹 Регулярні оновлення

Ми постійно додаємо новий вміст, приклади програмування, набори даних і функції, щоб зберегти ваші знання свіжими та актуальними у швидко мінливому світі ШІ.

Що ви дізнаєтесь

Основні принципи аналізу даних, EDA та візуалізації даних

Як створювати та розгортати моделі машинного та глибокого навчання

Як використовувати Python для розробки ШІ та наукових обчислень

Реальні проекти та вправи на Python з інструкціями

Основні інструменти: TensorFlow, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn тощо

Етичний ШІ: справедливість, упередженість, конфіденційність і відповідальне використання ШІ

Застосування науки про дані у фінансах, охороні здоров’я, політиці та соціальних науках

Ідеально підходить для:

Студенти з науки про дані та штучного інтелекту

Python для початківців і тих, хто навчається самостійно

Зміна кар’єри на посадах у сфері технологій або даних

Інженери, аналітики та ІТ-спеціалісти

Студенти, які вивчають бізнес, охорону здоров’я та соціальні науки

Завантажте Master Data Science Pro сьогодні!

Незалежно від того, чи ви готуєтеся до вступу в університет, створюєте своє портфоліо чи просуваєте кар’єру технічного спеціаліста, Master Data Science Pro надасть вам усе необхідне для досягнення успіху — і все це в одній чудово організованій програмі.

Вчіться розумніше. Кодуйте швидше. Розвивайте навички в реальному світі.

Завантажте зараз і станьте впевненим спеціалістом із обробки даних — з Python, AI та реальними проектами у вас під рукою!
Оновлено
1 лип. 2025 р.

Безпека даних

Безпека визначається тим, як додаток збирає і кому передає ваші дані. Способи забезпечення конфіденційності й захисту даних можуть різнитися залежно від використання додатка, регіону та віку користувача. Розробник, який надає цю інформацію, може оновлювати її.
Дані не передаються третім сторонам
Докладніше про те, як розробники заявляють про передавання даних
Дані не збираються
Докладніше про те, як розробники заявляють про збирання даних

Що нового

👨‍💻 Initial release