Data Science with Python
ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਗਿਆਪਨ ਹਨ
0+
ਡਾਊਨਲੋਡ
PEGI 3
info
ਇਸ ਐਪ ਬਾਰੇ
Master Data Science Pro ਨਾਲ Data Science, Python, Machine Learning, ਅਤੇ AI ਸਿੱਖੋ, ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਦੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ, ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ, ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਅਕਾਂ ਲਈ ਅੰਤਮ ਸਿਖਲਾਈ ਐਪ। ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਕੈਰੀਅਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ ਜਾਂ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਇਹ ਐਪ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲੋੜੀਂਦੀ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ: ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਸਬਕ, ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਡਾਟਾਸੈੱਟ, ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ, ਅਤੇ AI ਨੈਤਿਕਤਾ — ਸਭ ਇੱਕ ਥਾਂ 'ਤੇ।
ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ?
🔹 ਪੂਰਾ ਕੋਰਸ ਕਵਰੇਜ
ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋ — ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, EDA, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ।
🔹 Python ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖੋ
NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, ਅਤੇ TensorFlow ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਸਲ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ। ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ Python ਸਿੱਖੋ — ਕਿਸੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।
🔹 ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਡਾਟਾਸੈੱਟ
Nasdaq ਅਤੇ FRED (ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਆਰਥਿਕ ਡਾਟਾਬੇਸ) ਵਰਗੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਰੋਤਾਂ ਸਮੇਤ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵਿਭਿੰਨ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
🔹 AI ਅਤੇ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਓ, ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਰਗੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸਿੱਖੋ — ਇਹ ਸਭ Python ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
🔹 ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ + ਨੈਤਿਕਤਾ
AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪੱਖ ਨੂੰ ਸਮਝੋ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
🔹 ਕੁਇਜ਼ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਅਭਿਆਸ
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕਵਿਜ਼ਾਂ, ਕੋਡਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ, ਅਤੇ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
🔹 ਕਰੀਅਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁਨਰ
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ, ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
🔹 ਨਿਯਮਤ ਅੱਪਡੇਟ
ਅਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ, ਕੋਡਿੰਗ ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ — ਤੁਹਾਡੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਅਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, EDA, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ
AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ
ਮੁੱਖ ਟੂਲ: TensorFlow, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ
ਨੈਤਿਕ AI: ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ:
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀ
ਪਾਈਥਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਅਕ
ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਰੋਲ ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ
ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਅਤੇ IT ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਵਪਾਰ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ
ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋ ਨੂੰ ਅੱਜ ਹੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ!
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਆਪਣਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਲੈਵਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, Master Data Science Pro ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ — ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਐਪ ਵਿੱਚ।
ਚੁਸਤ ਸਿੱਖੋ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ. ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਹੁਨਰ ਬਣਾਓ।
ਹੁਣੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਣੋ — ਪਾਈਥਨ, ਏਆਈ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ 'ਤੇ!
ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋ ਕਿਉਂ ਚੁਣੋ?
🔹 ਪੂਰਾ ਕੋਰਸ ਕਵਰੇਜ
ਸੰਪੂਰਨ ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਵਿੱਚ ਮੁਹਾਰਤ ਹਾਸਲ ਕਰੋ — ਡੇਟਾ ਕਲੀਨਿੰਗ, EDA, ਅਤੇ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਮਾਡਲਿੰਗ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਤੱਕ। ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਉੱਨਤ ਸਿਖਿਆਰਥੀਆਂ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਾਨ।
🔹 Python ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਿੱਖੋ
NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, ਅਤੇ TensorFlow ਵਰਗੀਆਂ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ ਅਸਲ ਕੋਡ ਉਦਾਹਰਨਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਈਥਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ। ਸਕ੍ਰੈਚ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਲਈ Python ਸਿੱਖੋ — ਕਿਸੇ ਪੁਰਾਣੇ ਅਨੁਭਵ ਦੀ ਲੋੜ ਨਹੀਂ।
🔹 ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਡਾਟਾਸੈੱਟ
Nasdaq ਅਤੇ FRED (ਫੈਡਰਲ ਰਿਜ਼ਰਵ ਆਰਥਿਕ ਡਾਟਾਬੇਸ) ਵਰਗੇ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਰੋਤਾਂ ਸਮੇਤ ਕਾਰੋਬਾਰ, ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਜਨਸੰਖਿਆ ਤੋਂ ਵਿਭਿੰਨ ਡਾਟਾਸੈਟਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰੋ।
🔹 AI ਅਤੇ ML ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਬਣਾਓ, ਸਿਖਲਾਈ ਦਿਓ ਅਤੇ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰੋ। ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੀ ਸਿਖਲਾਈ, ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ, ਨਿਊਰਲ ਨੈੱਟਵਰਕ, ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਵਰਗੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸਿੱਖੋ — ਇਹ ਸਭ Python ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ।
🔹 ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ + ਨੈਤਿਕਤਾ
AI ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨੈਤਿਕ ਪੱਖ ਨੂੰ ਸਮਝੋ — ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਪੱਖਪਾਤ, ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਪਾਰਦਰਸ਼ਤਾ, ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਸਮਾਜਿਕ ਪ੍ਰਭਾਵ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ।
🔹 ਕੁਇਜ਼ ਅਤੇ ਅਭਿਆਸ ਅਭਿਆਸ
ਇੰਟਰਐਕਟਿਵ ਕਵਿਜ਼ਾਂ, ਕੋਡਿੰਗ ਟਾਸਕਾਂ, ਅਤੇ ਹੈਂਡ-ਆਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨਾਲ ਆਪਣੀ ਸਿਖਲਾਈ ਨੂੰ ਮਜ਼ਬੂਤ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਓ ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸਮੇਂ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਸਮਝ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰੋ।
🔹 ਕਰੀਅਰ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁਨਰ
ਡੇਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ, ਬਿਜ਼ਨਸ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ, ਹੈਲਥਕੇਅਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ, ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਕਾਸ ਵਿੱਚ ਵਿਹਾਰਕ, ਨੌਕਰੀ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁਨਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ।
🔹 ਨਿਯਮਤ ਅੱਪਡੇਟ
ਅਸੀਂ ਲਗਾਤਾਰ ਨਵੀਂ ਸਮੱਗਰੀ, ਕੋਡਿੰਗ ਉਦਾਹਰਨਾਂ, ਡੇਟਾਸੇਟਸ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਾਂ — ਤੁਹਾਡੇ ਗਿਆਨ ਨੂੰ AI ਦੀ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਬਦਲ ਰਹੀ ਦੁਨੀਆ ਵਿੱਚ ਤਾਜ਼ਾ ਅਤੇ ਢੁਕਵਾਂ ਰੱਖਦੇ ਹੋਏ।
ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਸਿੱਖੋਗੇ
ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ, EDA, ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੇ ਮੁੱਖ ਸਿਧਾਂਤ
ਮਸ਼ੀਨ ਸਿਖਲਾਈ ਅਤੇ ਡੂੰਘੇ ਸਿਖਲਾਈ ਦੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਉਣਾ ਅਤੇ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ
AI ਵਿਕਾਸ ਅਤੇ ਵਿਗਿਆਨਕ ਕੰਪਿਊਟਿੰਗ ਲਈ ਪਾਈਥਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰੀਏ
ਰੀਅਲ-ਵਰਲਡ ਪਾਈਥਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਅਤੇ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਨਾਲ ਅਭਿਆਸ
ਮੁੱਖ ਟੂਲ: TensorFlow, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn, ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਕੁਝ
ਨੈਤਿਕ AI: ਨਿਰਪੱਖਤਾ, ਪੱਖਪਾਤ, ਗੋਪਨੀਯਤਾ, ਅਤੇ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ AI ਦੀ ਵਰਤੋਂ
ਵਿੱਤ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਨੀਤੀ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ
ਲਈ ਸੰਪੂਰਨ:
ਡੇਟਾ ਸਾਇੰਸ ਅਤੇ ਏਆਈ ਵਿਦਿਆਰਥੀ
ਪਾਈਥਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਅਤੇ ਸਵੈ-ਸਿੱਖਿਅਕ
ਤਕਨੀਕੀ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਰੋਲ ਵਿੱਚ ਕਰੀਅਰ ਬਦਲਣ ਵਾਲੇ
ਇੰਜੀਨੀਅਰ, ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਕ, ਅਤੇ IT ਪੇਸ਼ੇਵਰ
ਵਪਾਰ, ਸਿਹਤ ਸੰਭਾਲ, ਅਤੇ ਸਮਾਜਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਸਿੱਖਣ ਵਾਲੇ
ਮਾਸਟਰ ਡਾਟਾ ਸਾਇੰਸ ਪ੍ਰੋ ਨੂੰ ਅੱਜ ਹੀ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ!
ਭਾਵੇਂ ਤੁਸੀਂ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਲਈ ਤਿਆਰੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਆਪਣਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹੋ, ਜਾਂ ਆਪਣੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕੈਰੀਅਰ ਨੂੰ ਲੈਵਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, Master Data Science Pro ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਸਭ ਕੁਝ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਫਲ ਹੋਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੈ — ਸਭ ਕੁਝ ਇੱਕ ਸੁੰਦਰ ਢੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਐਪ ਵਿੱਚ।
ਚੁਸਤ ਸਿੱਖੋ। ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਕੋਡ. ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੇ ਹੁਨਰ ਬਣਾਓ।
ਹੁਣੇ ਡਾਊਨਲੋਡ ਕਰੋ ਅਤੇ ਇੱਕ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਡਾਟਾ ਵਿਗਿਆਨੀ ਬਣੋ — ਪਾਈਥਨ, ਏਆਈ, ਅਤੇ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਉਂਗਲਾਂ 'ਤੇ!
ਅੱਪਡੇਟ ਕਰਨ ਦੀ ਤਾਰੀਖ
ਸੁਰੱਖਿਆ ਇਸ ਗੱਲ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਇਕੱਤਰ ਅਤੇ ਸਾਂਝਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਪਰਦੇਦਾਰੀ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਆ ਵਿਹਾਰ ਤੁਹਾਡੀ ਵਰਤੋਂ, ਖੇਤਰ ਅਤੇ ਉਮਰ ਦੇ ਮੁਤਾਬਕ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ। ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਵੱਲੋਂ ਇਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਮੁਹੱਈਆ ਕਰਵਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਵੱਲੋਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਇਸਨੂੰ ਅੱਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਨਵਾਂ ਕੀ ਹੈ
👨💻 Initial release
ਐਪ ਸਹਾਇਤਾ
ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਬਾਰੇ
