Haza Lite - Voice Chat Rooms

Գնումներ հավելվածի միջոցով
10 հզր+
Ներբեռնումներ
Տարիքային սահմանափակումներ
PEGI 18
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ
Սքրինշոթ

Հավելվածի մասին

Haza Voice Rooms Lite. Հեշտ շփում, մաքուր ուրախություն:

✨ Կենսունակ միջավայր
Ցանկացած ժամանակ միացեք թեմատիկ զրույցներին կամ ուշ գիշերային ժամերին՝ անմիջապես գտեք ձեր տրամադրությունն ու ցեղը:
🎮 Խաղացեք և ստացեք պարգևներ
Ամենօրյա ստուգումները, թիմային մարտահրավերները և ընկերներին հրավիրելը բոլորը բերում են բոնուսային մետաղադրամներ: Բաժանեք կարմիր ծրարները կամ ստացեք կրկնակի պարգևներ:
🎁 Եղիր աստղը $1-ով:
100,000 մետաղադրամ՝ շլացուցիչ նվերներ և էֆեկտներ ուղարկելու համար. տիրեք ուշադրության կենտրոնում:
🌸 Ապահով տարածք կանանց համար
AI ոտնձգությունների դեմ զտիչներ + 24/7 չափավորություն: Անանուն զեկույցները ստանում են ակնթարթային գործողություն՝ քույրությունը պաշտպանված է:

Պարզեցված միացումներ | Իրական ժամանակի զվարճանք | Ջերմ տրամադրություններ
Haza Lite – Ուրախությունն ընդամենը մեկ հպում է:
Վերջին թարմացումը՝
18 ապր, 2025 թ.

Տվյալների պաշտպանություն

Անվտանգությունը որոշվում է նրանով, թե ինչպես են մշակողները հավաքում և փոխանցում ձեր տվյալները։ Տվյալների գաղտնիության և անվտանգության ապահովումը կախված է հավելվածի օգտագործումից, օգտատիրոջ տարիքից և բնակության երկրից։ Այս տեղեկությունները տրամադրվել են մշակողի կողմից և ժամանակի ընթացքում կարող են թարմացվել։
Երրորդ կողմերին տվյալներ չեն փոխանցվում
Իմացեք ավելին, թե ինչպես են մշակողները հայտարարում տվյալների փոխանցման մասին
Այս հավելվածը կարող է հավաքել նշված տեսակի տվյալներ
Անձնական տվյալներ, Լուսանկարներ և տեսանյութեր ու ևս 3
Տվյալները փոխանցվելիս գաղտնագրվում են
Դուք կարող եք այս տվյալները ջնջելու հարցում ուղարկել

Ինչ նոր բան կա

Haza Lite – Ultra-lightweight optimized version, designed for low-end devices
1. Smaller application size, faster installation, smoother operation
2. Support low-traffic mode to save mobile data consumption
3. Streamlined design, retaining core functions such as voice chat, gift interaction, and popular room recommendations
4. Further adaptation for low-end models to bring a better user experience