Data Science with Python

Hirdetéseket tartalmaz
0+
letöltés
Tartalom besorolása
PEGI 3
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép
Képernyőkép

Az alkalmazásról

Tanuljon Data Science-t, Python-t, gépi tanulást és mesterséges intelligenciát a Master Data Science Pro segítségével, amely a legjobb tanulási alkalmazás diákok, szakemberek és önálló tanulók számára világszerte. Akár csak most kezdi, akár előrehalad az adattudományi karrierjében, ez az alkalmazás mindent kínál, amire szüksége van: interaktív leckéket, valós adatkészleteket, Python-projekteket és mesterséges intelligencia etikát – mindezt egy helyen.

Miért válassza a Master Data Science Pro-t?

🔹 Teljes kurzus

Sajátítsa el a teljes adattudományi folyamatot – az adattisztítástól, az EDA-tól és a vizualizációtól a prediktív modellezésig és a valós alkalmazásokig. Tökéletes kezdőknek és haladóknak egyaránt.

🔹 Tanuld meg a Pythont gyorsan

Gyakorolja a Python-t valós kódpéldákkal, olyan legnépszerűbb könyvtárak használatával, mint a NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn és TensorFlow. Tanulja meg a Python adattudományt a semmiből – nincs szükség előzetes tapasztalatra.

🔹 Valós adatkészletek

Fedezze fel az üzleti, pénzügyi, egészségügyi, társadalomtudományi és demográfiai adatok különféle adatkészleteit – beleértve az olyan megbízható forrásokat, mint a Nasdaq és a FRED (Federal Reserve Economic Database).

🔹 AI és ML projektek

Építsen, képezzen és értékeljen gépi tanulási és mély tanulási modelleket. Tanuljon meg olyan alapvető fogalmakat, mint a felügyelt tanulás, a klaszterezés, a neurális hálózatok és a modellértékelés – mindezt Python segítségével.

🔹 Adattudomány + Etika

Ismerje meg az AI és az adattudomány etikai oldalát – ideértve az elfogultságot, a méltányosságot, a magánélet védelmét, az átláthatóságot és az algoritmusok társadalmi hatását.

🔹 Kvízek és gyakorlati gyakorlatok

Erősítse meg tanulását interaktív vetélkedőkkel, kódolási feladatokkal és gyakorlati projektekkel. Készítsen portfóliót, és valós időben tesztelje megértését.

🔹 Karrierkész készségek

Szerezzen gyakorlati, munkára kész készségeket adatelemzés, adatbányászat, tudományos számítástechnika, üzleti intelligencia, egészségügyi elemzés és mesterséges intelligencia fejlesztése terén.

🔹 Rendszeres frissítések

Folyamatosan új tartalmakat, kódolási példákat, adatkészleteket és funkciókat adunk hozzá – frissen és relevánsan tartjuk tudását a mesterséges intelligencia gyorsan változó világában.

Mit fogsz tanulni

Az adatbányászat, az EDA és az adatvizualizáció alapelvei

A gépi tanulási és mély tanulási modellek felépítése és üzembe helyezése

A Python használata mesterséges intelligencia fejlesztésére és tudományos számítástechnikára

Valós Python projektek és gyakorlatok útmutatással

Főbb eszközök: TensorFlow, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn és még sok más

Etikus mesterséges intelligencia: méltányosság, elfogultság, adatvédelem és felelős AI-használat

Adattudomány alkalmazása a pénzügyekben, az egészségügyben, a politika- és a társadalomtudományokban

Ideális:

Adattudományi és AI-hallgatók

Python kezdőknek és önállóan tanulóknak

Pályaváltók műszaki vagy adatszolgáltatási szerepekben

Mérnökök, elemzők és informatikusok

Üzleti, egészségügyi és társadalomtudományi tanulók

Töltse le a Master Data Science Pro programot még ma!

Akár egyetemre készül, akár portfólióját építi, akár műszaki karrierjét emeli ki, a Master Data Science Pro mindent megad, amire szüksége van a sikerhez – mindezt egyetlen gyönyörűen szervezett alkalmazásban.

Tanulj okosabban. Kódolja gyorsabban. Valós készségek kialakítása.

Töltse le most, és váljon magabiztos adattudóssá – a Python, az AI és a valós projektek kéznél!
Frissítve:
2025. júl. 1.

Adatbiztonság

A biztonság annak megértésével kezdődik, hogy miként gyűjtik és osztják meg a fejlesztők az adataidat. Az adatvédelemmel és -biztonsággal kapcsolatos gyakorlat a használattól, a régiótól és életkortól függően változhat. A fejlesztő adta meg ezeket az információkat, és idővel frissítheti őket.
Nem osztanak meg adatokat harmadik felekkel
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a megosztást
Nem történt adatgyűjtés
További információ arról, hogy miként deklarálják a fejlesztők a gyűjtést

Újdonságok

👨‍💻 Initial release