Data Science with Python

Sadrži oglase
0+
Preuzimanja
Ocjena sadržaja
PEGI 3
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona
Slika snimke zaslona

O ovoj aplikaciji

Naučite Data Science, Python, Machine Learning i AI uz Master Data Science Pro, ultimativnu aplikaciju za učenje za studente, profesionalce i one koji sami uče širom svijeta. Bilo da tek počinjete ili napredujete u karijeri u znanosti o podacima, ova aplikacija nudi sve što vam je potrebno: interaktivne lekcije, skupove podataka iz stvarnog svijeta, Python projekte i etiku umjetne inteligencije — sve na jednom mjestu.

Zašto odabrati Master Data Science Pro?

🔹 Potpuna pokrivenost tečajem

Ovladajte cjelovitim sustavom znanosti o podacima — od čišćenja podataka, EDA i vizualizacije do prediktivnog modeliranja i aplikacija u stvarnom svijetu. Savršeno za početnike i napredne učenike.

🔹 Brzo naučite Python

Vježbajte Python sa stvarnim primjerima koda koristeći vrhunske biblioteke kao što su NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn i TensorFlow. Naučite Python za znanost o podacima od nule — prethodno iskustvo nije potrebno.

🔹 Skupovi podataka iz stvarnog svijeta

Istražite različite skupove podataka iz poslovanja, financija, zdravstva, društvenih znanosti i demografije — uključujući pouzdane izvore kao što su Nasdaq i FRED (Ekonomska baza podataka Federalnih rezervi).

🔹 AI & ML projekti

Izgradite, obučite i ocijenite modele strojnog i dubokog učenja. Naučite bitne koncepte kao što su nadzirano učenje, klasteriranje, neuronske mreže i evaluacija modela — sve pomoću Pythona.

🔹 Znanost o podacima + etika

Shvatite etičku stranu umjetne inteligencije i znanosti o podacima — uključujući pristranost, poštenje, privatnost, transparentnost i društveni utjecaj algoritama.

🔹 Kvizovi i vježbe

Pojačajte svoje učenje interaktivnim kvizovima, zadacima kodiranja i praktičnim projektima. Izgradite portfelj i testirajte svoje razumijevanje u stvarnom vremenu.

🔹 Vještine spremne za karijeru

Steknite praktične vještine spremne za posao u analitici podataka, rudarenju podataka, znanstvenom računarstvu, poslovnoj inteligenciji, analitici u zdravstvu i razvoju umjetne inteligencije.

🔹 Redovita ažuriranja

Kontinuirano dodajemo novi sadržaj, primjere kodiranja, skupove podataka i značajke — održavajući vaše znanje svježim i relevantnim u svijetu umjetne inteligencije koji se brzo mijenja.

Što ćete naučiti

Temeljna načela rudarenja podataka, EDA i vizualizacije podataka

Kako izgraditi i implementirati strojno učenje i modele dubokog učenja

Kako koristiti Python za razvoj umjetne inteligencije i znanstveno računalstvo

Python projekti i vježbe iz stvarnog svijeta s vodstvom

Ključni alati: TensorFlow, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn i više

Etička umjetna inteligencija: pravednost, pristranost, privatnost i odgovorna upotreba umjetne inteligencije

Primjena znanosti o podacima u financijama, zdravstvu, politici i društvenim znanostima

Savršeno za:

Studenti znanosti o podacima i umjetne inteligencije

Python početnici i oni koji sami uče

Mijenjači karijere u tehnološkim ili podatkovnim ulogama

Inženjeri, analitičari i IT stručnjaci

Polaznici poslovnih, zdravstvenih i društvenih znanosti

Preuzmite Master Data Science Pro danas!

Bilo da se pripremate za sveučilište, gradite svoj portfelj ili napredujete u tehnološkoj karijeri, Master Data Science Pro daje vam sve što vam je potrebno za uspjeh — sve u jednoj lijepo organiziranoj aplikaciji.

Uči pametnije. Kodirajte brže. Izgradite vještine iz stvarnog svijeta.

Preuzmite sada i postanite pouzdani podatkovni znanstvenik — uz Python, AI i projekte iz stvarnog svijeta na dohvat ruke!
Ažurirano
1. srp 2025.

Sigurnost podataka

Sigurnost počinje razumijevanjem načina na koji razvojni programeri prikupljaju i dijele vaše podatke. Prakse privatnosti i sigurnosti podataka mogu se razlikovati ovisno o vašoj upotrebi, regiji i dobi. Te informacije pružio je razvojni programer koji ih tijekom vremena može ažurirati.
Podaci se ne dijele s trećim stranama
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode dijeljenje
Nema prikupljenih podataka
Saznajte više o tome kako razvojni programeri navode prikupljanje

Što je novo

👨‍💻 Initial release