Data Science with Python

เชœเชพเชนเซ‡เชฐเชพเชคเซ‹ เชงเชฐเชพเชตเซ‡ เช›เซ‡
0+
เชกเชพเช‰เชจเชฒเซ‹เชก
เช•เชจเซเชŸเซ‡เชจเซเชŸเชจเซเช‚ เชฐเซ‡เชŸเชฟเช‚เช—
PEGI 3
เชธเซเช•เซเชฐเซ€เชจเชถเซ‰เชŸ เช›เชฌเซ€
เชธเซเช•เซเชฐเซ€เชจเชถเซ‰เชŸ เช›เชฌเซ€
เชธเซเช•เซเชฐเซ€เชจเชถเซ‰เชŸ เช›เชฌเซ€
เชธเซเช•เซเชฐเซ€เชจเชถเซ‰เชŸ เช›เชฌเซ€
เชธเซเช•เซเชฐเซ€เชจเชถเซ‰เชŸ เช›เชฌเซ€
เชธเซเช•เซเชฐเซ€เชจเชถเซ‰เชŸ เช›เชฌเซ€
เชธเซเช•เซเชฐเซ€เชจเชถเซ‰เชŸ เช›เชฌเซ€

เช† เชเชชเชจเซเช‚ เชตเชฐเซเชฃเชจ

เชฎเชพเชธเซเชŸเชฐ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ เชชเซเชฐเซ‹ เชธเชพเชฅเซ‡ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ, เชชเชพเชฏเชฅเซ‹เชจ, เชฎเชถเซ€เชจ เชฒเชฐเซเชจเชฟเช‚เช— เช…เชจเซ‡ AI เชถเซ€เช–เซ‹, เชตเชฟเชถเซเชตเชญเชฐเชจเชพ เชตเชฟเชฆเซเชฏเชพเชฐเซเชฅเซ€เช“, เชตเซเชฏเชพเชตเชธเชพเชฏเชฟเช•เซ‹ เช…เชจเซ‡ เชธเซเชต-เชถเชฟเช•เซเชทเช•เซ‹ เชฎเชพเชŸเซ‡ เช…เช‚เชคเชฟเชฎ เชถเชฟเช•เซเชทเชฃ เชเชชเซเชฒเชฟเช•เซ‡เชถเชจ. เชชเช›เซ€ เชญเชฒเซ‡ เชคเชฎเซ‡ เชคเชฎเชพเชฐเซ€ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ เช•เชพเชฐเช•เชฟเชฐเซเชฆเซ€เชจเซ€ เชถเชฐเซ‚เช†เชค เช•เชฐเซ€ เชฐเชนเซเชฏเชพเช‚ เชนเซ‹เชต เช…เชฅเชตเชพ เช†เช—เชณ เชตเชงเซ€ เชฐเชนเซเชฏเชพเช‚ เชนเซ‹เชต, เช† เชเชชเซเชฒเชฟเช•เซ‡เชถเชจ เชคเชฎเชจเซ‡ เชœเซ‹เชˆเชคเซ€ เชฆเชฐเซ‡เช• เชตเชธเซเชคเซ เชชเซเชฐเชฆเชพเชจ เช•เชฐเซ‡ เช›เซ‡: เช‡เชจเซเชŸเชฐเซ‡เช•เซเชŸเชฟเชต เชชเชพเช , เชตเชพเชธเซเชคเชตเชฟเช•-เชตเชฟเชถเซเชต เชกเซ‡เชŸเชพเชธเซ‡เชŸเซเชธ, เชชเชพเชฏเชฅเซ‹เชจ เชชเซเชฐเซ‹เชœเซ‡เช•เซเชŸเซเชธ เช…เชจเซ‡ AI เชจเซ€เชคเชฟเชถเชพเชธเซเชคเซเชฐ โ€” เชฌเชงเซเช‚ เชเช• เชœเช—เซเชฏเชพเช.

เชถเชพ เชฎเชพเชŸเซ‡ เชฎเชพเชธเซเชŸเชฐ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ เชชเซเชฐเซ‹ เชชเชธเช‚เชฆ เช•เชฐเซ‹?

๐Ÿ”น เชธเช‚เชชเซ‚เชฐเซเชฃ เช…เชญเซเชฏเชพเชธเช•เซเชฐเชฎ เช•เชตเชฐเซ‡เชœ

เชธเช‚เชชเซ‚เชฐเซเชฃ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ เชชเชพเช‡เชชเชฒเชพเช‡เชจเชฎเชพเช‚ เชจเชฟเชชเซเชฃเชคเชพ เชฎเซ‡เชณเชตเซ‹ โ€” เชกเซ‡เชŸเชพ เช•เซเชฒเชฟเชจเชฟเช‚เช—, EDA เช…เชจเซ‡ เชตเชฟเชเซเชฏเซเชฒเชพเช‡เชเซ‡เชถเชจเชฅเซ€ เชฒเชˆเชจเซ‡ เช…เชจเซเชฎเชพเชจเชฟเชค เชฎเซ‹เชกเซ‡เชฒเชฟเช‚เช— เช…เชจเซ‡ เชตเชพเชธเซเชคเชตเชฟเช• เชฆเซเชจเชฟเชฏเชพเชจเซ€ เชเชชเซเชฒเชฟเช•เซ‡เชถเชจเซ‹. เชจเชตเชพ เชจเชฟเชถเชพเชณเซ€เชฏเชพ เช…เชจเซ‡ เช…เชฆเซเชฏเชคเชจ เชถเซ€เช–เชจเชพเชฐเชพเช“ เชฎเชพเชŸเซ‡ เชชเชฐเชซเซ‡เช•เซเชŸ.

๐Ÿ”น Python เชซเชพเชธเซเชŸ เชถเซ€เช–เซ‹

NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn เช…เชจเซ‡ TensorFlow เชœเซ‡เชตเซ€ เชŸเซ‹เชšเชจเซ€ เชฒเชพเช‡เชฌเซเชฐเซ‡เชฐเซ€เช“เชจเซ‹ เช‰เชชเชฏเซ‹เช— เช•เชฐเซ€เชจเซ‡ เชตเชพเชธเซเชคเชตเชฟเช• เช•เซ‹เชก เช‰เชฆเชพเชนเชฐเชฃเซ‹ เชธเชพเชฅเซ‡ Python เชชเซเชฐเซ‡เช•เซเชŸเชฟเชธ เช•เชฐเซ‹. เชถเชฐเซ‚เช†เชคเชฅเซ€ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ เชฎเชพเชŸเซ‡ เชชเชพเชฏเชฅเซ‹เชจ เชถเซ€เช–เซ‹ โ€” เช•เซ‹เชˆ เชชเซ‚เชฐเซเชต เช…เชจเซเชญเชตเชจเซ€ เชœเชฐเซ‚เชฐ เชจเชฅเซ€.

๐Ÿ”น เชตเชพเชธเซเชคเชตเชฟเช•-เชตเชฐเซเชฒเซเชก เชกเซ‡เชŸเชพเชธเซ‡เชŸเซเชธ

Nasdaq เช…เชจเซ‡ FRED (เชซเซ‡เชกเชฐเชฒ เชฐเชฟเชเชฐเซเชต เช‡เช•เซ‹เชจเซ‹เชฎเชฟเช• เชกเซ‡เชŸเชพเชฌเซ‡เช) เชœเซ‡เชตเชพ เชตเชฟเชถเซเชตเชธเชจเซ€เชฏ เชธเซเชคเซเชฐเซ‹เชคเซ‹ เชธเชนเชฟเชค เชฌเชฟเชเชจเซ‡เชธ, เชซเชพเช‡เชจเชพเชจเซเชธ, เชนเซ‡เชฒเซเชฅเช•เซ‡เชฐ, เชธเชพเชฎเชพเชœเชฟเช• เชตเชฟเชœเซเชžเชพเชจ เช…เชจเซ‡ เชตเชธเซเชคเซ€ เชตเชฟเชทเชฏเช•เชจเชพ เชตเชฟเชตเชฟเชง เชกเซ‡เชŸเชพเชธเซ‡เชŸเซเชธเชจเซเช‚ เช…เชจเซเชตเซ‡เชทเชฃ เช•เชฐเซ‹.

๐Ÿ”น AI เช…เชจเซ‡ ML เชชเซเชฐเซ‹เชœเซ‡เช•เซเชŸเซเชธ

เชฎเชถเซ€เชจ เชฒเชฐเซเชจเชฟเช‚เช— เช…เชจเซ‡ เชกเซ€เชช เชฒเชฐเซเชจเชฟเช‚เช— เชฎเซ‹เชกเชฒเซเชธ เชฌเชจเชพเชตเซ‹, เชŸเซเชฐเซ‡เชจ เช•เชฐเซ‹ เช…เชจเซ‡ เชคเซ‡เชจเซเช‚ เชฎเซ‚เชฒเซเชฏเชพเช‚เช•เชจ เช•เชฐเซ‹. เชจเชฟเชฐเซ€เช•เซเชทเชฟเชค เชถเชฟเช•เซเชทเชฃ, เช•เซเชฒเชธเซเชŸเชฐเชฟเช‚เช—, เชจเซเชฏเซเชฐเชฒ เชจเซ‡เชŸเชตเชฐเซเช•เซเชธ เช…เชจเซ‡ เชฎเซ‹เชกเซ‡เชฒ เชฎเซ‚เชฒเซเชฏเชพเช‚เช•เชจ เชœเซ‡เชตเซ€ เช†เชตเชถเซเชฏเช• เชตเชฟเชญเชพเชตเชจเชพเช“ เชถเซ€เช–เซ‹ โ€” เช† เชฌเชงเซเช‚ เชชเชพเชฏเชฅเซ‹เชจเชจเซ‹ เช‰เชชเชฏเซ‹เช— เช•เชฐเซ€เชจเซ‡.

๐Ÿ”น เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ + เชเชฅเชฟเช•เซเชธ

AI เช…เชจเซ‡ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธเชจเซ€ เชจเซˆเชคเชฟเช• เชฌเชพเชœเซเชจเซ‡ เชธเชฎเชœเซ‹ โ€” เชœเซ‡เชฎเชพเช‚ เชชเซ‚เชฐเซเชตเช—เซเชฐเชน, เชตเชพเชœเชฌเซ€เชคเชพ, เช—เซ‹เชชเชจเซ€เชฏเชคเชพ, เชชเชพเชฐเชฆเชฐเซเชถเชฟเชคเชพ เช…เชจเซ‡ เช…เชฒเซเช—เซ‹เชฐเชฟเชงเชฎเซเชธเชจเซ€ เชธเชพเชฎเชพเชœเชฟเช• เช…เชธเชฐเชจเซ‹ เชธเชฎเชพเชตเซ‡เชถ เชฅเชพเชฏ เช›เซ‡.

๐Ÿ”น เช•เซเชตเชฟเช เช…เชจเซ‡ เชชเซเชฐเซ‡เช•เซเชŸเชฟเชธ เชเช•เซเชธเชฐเชธเชพเช‡เช

เช‡เชจเซเชŸเชฐเซ‡เช•เซเชŸเชฟเชต เช•เซเชตเชฟเช, เช•เซ‹เชกเชฟเช‚เช— เชŸเชพเชธเซเช• เช…เชจเซ‡ เชนเซ‡เชจเซเชก-เช“เชจ โ€‹โ€‹เชชเซเชฐเซ‹เชœเซ‡เช•เซเชŸเซเชธ เชตเชกเซ‡ เชคเชฎเชพเชฐเชพ เชถเชฟเช•เซเชทเชฃเชจเซ‡ เชฎเชœเชฌเซ‚เชค เชฌเชจเชพเชตเซ‹. เชชเซ‹เชฐเซเชŸเชซเซ‹เชฒเชฟเชฏเซ‹ เชฌเชจเชพเชตเซ‹ เช…เชจเซ‡ เชฐเซ€เช…เชฒ-เชŸเชพเช‡เชฎเชฎเชพเช‚ เชคเชฎเชพเชฐเซ€ เชธเชฎเชœเชฃเชจเซเช‚ เชชเชฐเซ€เช•เซเชทเชฃ เช•เชฐเซ‹.

๐Ÿ”น เช•เชพเชฐเช•เชฟเชฐเซเชฆเซ€ เชฎเชพเชŸเซ‡ เชคเซˆเชฏเชพเชฐ เช•เซŒเชถเชฒเซเชฏเซ‹

เชกเซ‡เชŸเชพ เชเชจเชพเชฒเชฟเชŸเชฟเช•เซเชธ, เชกเซ‡เชŸเชพ เชฎเชพเช‡เชจเชฟเช‚เช—, เชธเชพเชฏเชจเซเชŸเชฟเชซเชฟเช• เช•เชฎเซเชชเซเชฏเซเชŸเชฟเช‚เช—, เชฌเชฟเชเชจเซ‡เชธ เช‡เชจเซเชŸเซ‡เชฒเชฟเชœเชจเซเชธ, เชนเซ‡เชฒเซเชฅเช•เซ‡เชฐ เชเชจเชพเชฒเชฟเชŸเชฟเช•เซเชธ เช…เชจเซ‡ AI เชกเซ‡เชตเชฒเชชเชฎเซ‡เชจเซเชŸเชฎเชพเช‚ เชตเซเชฏเชตเชนเชพเชฐเซ, เชจเซ‹เช•เชฐเซ€ เชฎเชพเชŸเซ‡ เชคเซˆเชฏเชพเชฐ เช•เซŒเชถเชฒเซเชฏเซ‹ เชฎเซ‡เชณเชตเซ‹.

๐Ÿ”น เชจเชฟเชฏเชฎเชฟเชค เช…เชชเชกเซ‡เชŸเซเชธ

เช…เชฎเซ‡ เชธเชคเชค เชจเชตเซ€ เชธเชพเชฎเช—เซเชฐเซ€, เช•เซ‹เชกเชฟเช‚เช— เช‰เชฆเชพเชนเชฐเชฃเซ‹, เชกเซ‡เชŸเชพเชธเซ‡เชŸเซเชธ เช…เชจเซ‡ เชธเซเชตเชฟเชงเชพเช“ เช‰เชฎเซ‡เชฐเซ€เช เช›เซ€เช โ€” AIเชจเซ€ เชเชกเชชเชฅเซ€ เชฌเชฆเชฒเชพเชคเซ€ เชฆเซเชจเชฟเชฏเชพเชฎเชพเช‚ เชคเชฎเชพเชฐเชพ เชœเซเชžเชพเชจเชจเซ‡ เชคเชพเชœเชพ เช…เชจเซ‡ เชธเซเชธเช‚เช—เชค เชฌเชจเชพเชตเซ€เชจเซ‡.

เชคเชฎเซ‡ เชถเซเช‚ เชถเซ€เช–เซ€ เชถเช•เชถเซ‹

เชกเซ‡เชŸเชพ เชฎเชพเช‡เชจเชฟเช‚เช—, EDA เช…เชจเซ‡ เชกเซ‡เชŸเชพ เชตเชฟเชเซเชฏเซเชฒเชพเช‡เชเซ‡เชถเชจเชจเชพ เชฎเซเช–เซเชฏ เชธเชฟเชฆเซเชงเชพเช‚เชคเซ‹

เชฎเชถเซ€เชจ เชฒเชฐเซเชจเชฟเช‚เช— เช…เชจเซ‡ เชกเซ€เชช เชฒเชฐเซเชจเชฟเช‚เช— เชฎเซ‹เชกเชฒเซเชธ เช•เซ‡เชตเซ€ เชฐเซ€เชคเซ‡ เชฌเชจเชพเชตเชตเซเช‚ เช…เชจเซ‡ เชคเซ‡เชจเซ‹ เช‰เชชเชฏเซ‹เช— เช•เซ‡เชตเซ€ เชฐเซ€เชคเซ‡ เช•เชฐเชตเซ‹

AI เชตเชฟเช•เชพเชธ เช…เชจเซ‡ เชตเซˆเชœเซเชžเชพเชจเชฟเช• เช•เชฎเซเชชเซเชฏเซเชŸเชฟเช‚เช— เชฎเชพเชŸเซ‡ เชชเชพเชฏเชฅเซ‹เชจเชจเซ‹ เช‰เชชเชฏเซ‹เช— เช•เซ‡เชตเซ€ เชฐเซ€เชคเซ‡ เช•เชฐเชตเซ‹

เชตเชพเชธเซเชคเชตเชฟเช• เชฆเซเชจเชฟเชฏเชพเชจเชพ เชชเชพเชฏเชฅเซ‹เชจ เชชเซเชฐเซ‹เชœเซ‡เช•เซเชŸเซเชธ เช…เชจเซ‡ เชฎเชพเชฐเซเช—เชฆเชฐเซเชถเชจ เชธเชพเชฅเซ‡ เช•เชธเชฐเชคเซ‹

เชฎเซเช–เซเชฏ เชธเชพเชงเชจเซ‹: TensorFlow, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn เช…เชจเซ‡ เชตเชงเซ

เชจเซˆเชคเชฟเช• AI: เชจเชฟเชทเซเชชเช•เซเชทเชคเชพ, เชชเซ‚เชฐเซเชตเช—เซเชฐเชน, เช—เซ‹เชชเชจเซ€เชฏเชคเชพ เช…เชจเซ‡ เชœเชตเชพเชฌเชฆเชพเชฐ AI เช‰เชชเชฏเซ‹เช—

เชซเชพเช‡เชจเชพเชจเซเชธ, เชนเซ‡เชฒเซเชฅเช•เซ‡เชฐ, เชชเซ‹เชฒเชฟเชธเซ€ เช…เชจเซ‡ เชธเชพเชฎเชพเชœเชฟเช• เชตเชฟเชœเซเชžเชพเชจเชฎเชพเช‚ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ เชฒเชพเช—เซ เช•เชฐเชตเซเช‚

เชฎเชพเชŸเซ‡ เชชเชฐเชซเซ‡เช•เซเชŸ:

เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ เช…เชจเซ‡ เชเช†เชˆ เชตเชฟเชฆเซเชฏเชพเชฐเซเชฅเซ€เช“

เชชเชพเชฏเชฅเซ‹เชจ เชจเชตเชพ เชจเชฟเชถเชพเชณเซ€เชฏเชพ เช…เชจเซ‡ เชธเซเชต-เชถเชฟเช–เชจเชพเชฐเชพ

เชŸเซ‡เช• เช…เชฅเชตเชพ เชกเซ‡เชŸเชพ เชญเซ‚เชฎเชฟเช•เชพเช“เชฎเชพเช‚ เช•เชพเชฐเช•เชฟเชฐเซเชฆเซ€ เชธเซเชตเชฟเชšเชฐเซเชธ

เชเชจเซเชœเชฟเชจเชฟเชฏเชฐเซ‹, เชตเชฟเชถเซเชฒเซ‡เชทเช•เซ‹ เช…เชจเซ‡ IT เชตเซเชฏเชพเชตเชธเชพเชฏเชฟเช•เซ‹

เชตเซเชฏเชตเชธเชพเชฏ, เช†เชฐเซ‹เช—เซเชฏเชธเช‚เชญเชพเชณ เช…เชจเซ‡ เชธเชพเชฎเชพเชœเชฟเช• เชตเชฟเชœเซเชžเชพเชจ เชถเซ€เช–เชจเชพเชฐเชพเช“

เช†เชœเซ‡ เชœ เชฎเชพเชธเซเชŸเชฐ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ เชชเซเชฐเซ‹ เชกเชพเช‰เชจเชฒเซ‹เชก เช•เชฐเซ‹!

เชญเชฒเซ‡ เชคเชฎเซ‡ เชฏเซเชจเชฟเชตเชฐเซเชธเชฟเชŸเซ€ เชฎเชพเชŸเซ‡ เชคเซˆเชฏเชพเชฐเซ€ เช•เชฐเซ€ เชฐเชนเซเชฏเชพเช‚ เชนเซ‹เชต, เชคเชฎเชพเชฐเซ‹ เชชเซ‹เชฐเซเชŸเชซเซ‹เชฒเชฟเชฏเซ‹ เชฌเชจเชพเชตเซ€ เชฐเชนเซเชฏเชพเช‚ เชนเซ‹เชต, เช…เชฅเชตเชพ เชคเชฎเชพเชฐเซ€ เชŸเซ‡เช• เช•เชพเชฐเช•เชฟเชฐเซเชฆเซ€เชจเซเช‚ เชธเซเชคเชฐ เชตเชงเชพเชฐเซ€ เชฐเชนเซเชฏเชพเช‚ เชนเซ‹เชต, เชฎเชพเชธเซเชŸเชฐ เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชพเชฏเชจเซเชธ เชชเซเชฐเซ‹ เชคเชฎเชจเซ‡ เชธเชซเชณ เชฅเชตเชพ เชฎเชพเชŸเซ‡ เชœเชฐเซ‚เชฐเซ€ เชฌเชงเซเช‚ เช†เชชเซ‡ เช›เซ‡ โ€” เชฌเชงเซเช‚ เชเช• เชธเซเช‚เชฆเชฐ เชฐเซ€เชคเซ‡ เชตเซเชฏเชตเชธเซเชฅเชฟเชค เชเชชเซเชฒเชฟเช•เซ‡เชถเชจเชฎเชพเช‚.

เชตเชงเซ เชธเซเชฎเชพเชฐเซเชŸ เชถเซ€เช–เซ‹. เชเชกเชชเซ€ เช•เซ‹เชก. เชตเชพเชธเซเชคเชตเชฟเช• เชฆเซเชจเชฟเชฏเชพเชจเซ€ เช•เซเชถเชณเชคเชพ เชฌเชจเชพเชตเซ‹.

เชนเชฎเชฃเชพเช‚ เชœ เชกเชพเช‰เชจเชฒเซ‹เชก เช•เชฐเซ‹ เช…เชจเซ‡ เช†เชคเซเชฎเชตเชฟเชถเซเชตเชพเชธเซ เชกเซ‡เชŸเชพ เชตเซˆเชœเซเชžเชพเชจเชฟเช• เชฌเชจเซ‹ โ€” เชคเชฎเชพเชฐเซ€ เช†เช‚เช—เชณเซ€เชจเชพ เชตเซ‡เชขเซ‡ Python, AI เช…เชจเซ‡ เชตเชพเชธเซเชคเชตเชฟเช• เชฆเซเชจเชฟเชฏเชพเชจเชพ เชชเซเชฐเซ‹เชœเซ‡เช•เซเชŸเซเชธ เชธเชพเชฅเซ‡!
เช† เชฐเซ‹เชœ เช…เชชเชกเซ‡เชŸ เช•เชฐเซเชฏเซเช‚
1 เชœเซเชฒเชพเชˆ, 2025

เชกเซ‡เชŸเชพ เชธเชฒเชพเชฎเชคเซ€

เชกเซ‡เชตเชฒเชชเชฐ เชคเชฎเชพเชฐเซ‹ เชกเซ‡เชŸเชพ เช•เซ‡เชตเซ€ เชฐเซ€เชคเซ‡ เชเช•เชคเซเชฐเชฟเชค เช…เชจเซ‡ เชถเซ‡เชฐ เช•เชฐเซ‡ เช›เซ‡, เชคเซ‡ เชธเชฎเชœเชตเชพเชฅเซ€ เชธเซเชฐเช•เซเชทเชพเชจเซ€ เชถเชฐเซ‚เช†เชค เชฅเชพเชฏ เช›เซ‡. เชคเชฎเชพเชฐเชพ เชฆเซเชตเชพเชฐเชพ เชเชชเชจเซ‹ เช‰เชชเชฏเซ‹เช—, เช‰เชชเชฏเซ‹เช— เชฅเชพเชฏ เชคเซ‡ เชชเซเชฐเชฆเซ‡เชถ เช…เชจเซ‡ เชคเชฎเชพเชฐเซ€ เช‰เช‚เชฎเชฐเชจเชพ เช†เชงเชพเชฐเซ‡ เชกเซ‡เชŸเชพเชจเซ€ เชชเซเชฐเชพเช‡เชตเชธเซ€ เช…เชจเซ‡ เชธเซเชฐเช•เซเชทเชพ เชชเชฆเซเชงเชคเชฟเช“ เช…เชฒเช—-เช…เชฒเช— เชนเซ‹เชˆ เชถเช•เซ‡ เช›เซ‡. เชกเซ‡เชตเชฒเชชเชฐ เชฆเซเชตเชพเชฐเชพ เช† เชฎเชพเชนเชฟเชคเซ€ เชชเซเชฐเชฆเชพเชจ เช•เชฐเชตเชพเชฎเชพเช‚ เช†เชตเซ€ เช›เซ‡ เช…เชจเซ‡ เชคเซ‡เช“ เชธเชฎเชฏเชพเช‚เชคเชฐเซ‡ เชคเซ‡เชจเซ‡ เช…เชชเชกเซ‡เชŸ เช•เชฐเซ€ เชถเช•เซ‡ เช›เซ‡.
เชคเซเชฐเซ€เชœเชพ เชชเช•เซเชทเซ‹ เชธเชพเชฅเซ‡ เช•เซ‹เชˆ เชกเซ‡เชŸเชพ เชถเซ‡เชฐ เช•เชฐเชตเชพเชฎเชพเช‚ เช†เชตเชคเซ‹ เชจเชฅเซ€
เชกเซ‡เชตเชฒเชชเชฐ เชกเซ‡เชŸเชพ เชถเซ‡เชฐ เช•เชฐเชตเชพเชจเซ€ เช˜เซ‹เชทเชฃเชพ เช•เซ‡เชตเซ€ เชฐเซ€เชคเซ‡ เช•เชฐเซ‡ เช›เซ‡, เชคเซ‡ เชตเชฟเชถเซ‡ เชตเชงเซ เชœเชพเชฃเซ‹
เช•เซ‹เชˆ เชกเซ‡เชŸเชพ เชเช•เชคเซเชฐเชฟเชค เช•เชฐเชตเชพเชฎเชพเช‚ เช†เชตเชคเซ‹ เชจเชฅเซ€
เชกเซ‡เชตเชฒเชชเชฐ เชกเซ‡เชŸเชพ เชเช•เชคเซเชฐเชฟเชค เช•เชฐเชตเชพเชจเซ€ เช˜เซ‹เชทเชฃเชพ เช•เซ‡เชตเซ€ เชฐเซ€เชคเซ‡ เช•เชฐเซ‡ เช›เซ‡, เชคเซ‡ เชตเชฟเชถเซ‡ เชตเชงเซ เชœเชพเชฃเซ‹

เชจเชตเซเช‚ เชถเซเช‚ เช›เซ‡

๐Ÿ‘จโ€๐Ÿ’ป Initial release