Haza Lite - Voice Chat Rooms

Покупки в прилож.
10 хил.+
Изтегляния
Класификация на съдържанието
PEGI 18
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка
Екранна снимка

Всичко за това приложение

Haza Voice Rooms Lite: Лесно общуване, чиста радост!

✨ Жива среда
Присъединете се към тематични чатове или нощни hangouts по всяко време – намерете вашето настроение и племе незабавно!
🎮 Играйте и печелете награди
Ежедневните регистрации, екипните предизвикателства и поканите на приятели носят бонус монети! Разделете червените пликове или вземете двойни награди!
🎁 Бъдете звездата за $1!
100 000 монети за изпращане на ослепителни подаръци и ефекти – притежавайте светлината на прожекторите!
🌸 Безопасно пространство за жени
AI филтри против тормоз + 24/7 модериране. Анонимните сигнали получават незабавно действие – сестринството е защитено!

Опростени връзки | Забавление в реално време | Топли вибрации
Haza Lite – Радостта е само на едно докосване!
Актуализирано на
18.04.2025 г.

Безопасност на данните

Безопасността започва с разбирането на това как програмистите събират и споделят данните ви. Практиките за поверителност и сигурност на данните може да варират в зависимост от употребата от ваша страна, региона и възрастта ви. Тази информация е предоставена от програмиста и той може да я актуализира с течение на времето.
Не се споделят данни с трети страни
Научете повече за това, как програмистите декларират споделянето
Това приложение може да събира следните типове данни
Лични данни, Снимки и видеоклипове и още 3
Данните се шифроват при предаване
Можете да поискате данните да бъдат изтрити

Новите неща

Haza Lite – Ultra-lightweight optimized version, designed for low-end devices
1. Smaller application size, faster installation, smoother operation
2. Support low-traffic mode to save mobile data consumption
3. Streamlined design, retaining core functions such as voice chat, gift interaction, and popular room recommendations
4. Further adaptation for low-end models to bring a better user experience